2024年起——未来医院发展7大方向

01| 数字疗法发展趋势：“数据+算法+服务”模式将带来创新生态，基于数据+的产业角色需补充完善

02| 智慧医院未来趋势：医院由“信息化”向“数智化”加速发展，底层数据逐渐完善

03| 临床数字化未来趋势：确立标准，多方主体参与下建立智能化的多元化业务模式

04| 医药营销数字化发展趋势：将从患者端、医生端、药店端同时发力，打造数据闭环，实现精准营销

05| AI制药发展趋势：越来越多AI/计算制药公司从服务走向自主研发管线为主的Biotech之路

06| 人工智能医疗影像发展趋势：行业规范正在建立，未来产品商业空间将向服务和全病程管理探索

07| 医疗元宇宙发展趋势：建立现实与虚拟世界之间的连接，最终实现医疗元宇宙，由此产生巨大的价值

未来互联网医疗依然有很大的发展空间

互联网医疗作为一种业态，本来就是医疗改革和技术进步结合的产物。国家医疗改革的步伐不会停下，互联网技术也在持续进步，所以机会就必然会不断涌现。

换句话说，用技术创新和业务模式创新协助推动行业变革，争取吃到新一轮医疗改革的红利，是互联网医疗企业生存和发展的关键所在。

那么，新一轮的行业变革是什么呢？

回顾过去几年，有一些关键词是不能被忽视的，比如医疗反腐、三医联动、DRGs / DIP、药品带量采购、医联体 / 医共体、家庭医生签约等等。

把这些关键词串起来，其实就可以看出下一阶段行业变革的焦点：医保控费。

理论上，全世界医改面临的问题是一样的，无非就是在不断平衡和再平衡医疗的「成本、效率、质量」。这是个按下葫芦起了瓢的游戏，没有什么完美解决方案。

我们国家现阶段的选择，是想方设法确保医保资金池的健康，以应对人口老龄化等因素导致的诊疗费用大幅上涨。

所以我们看到，国家在大力推广「三明模式」，尽管业内对这种模式褒贬不一，甚至有人戏称是在「强行用落后的生产关系拉低生产力」。但目前看来「三明模式」是大势所趋，原因只有一个：真的给医保省钱。

而国家医保局「倒查三年」、「扣医生的医保分」等强势作派，也印证了「医保控费」将会是新时期变革的主旋律。

在我看来，有三个方向是值得进一步探索的。

方向一：做政府的「控费助手」。

尽管「医保控费」是大方向，但医疗从来不是一道简单的数学题，怎么能够在有效控费的前提下，不至于大幅度影响医疗质量，说起来容易做起来难。

一条路径是走技术路线，帮助医保局建立更完善的规则引擎，更高效地查处医保报销过程中的「欺诈、滥用、浪费」（FWA）等行为，企业从节省医保资金中得到一定比例的奖励作为商业回报。

这种模式本身并不新鲜，但人工智能技术的发展可能会创造新的价值点，比如审查效率和精准度会更高、对每个拒付病例自动生成更详细的拒付理由等。

另一条路径是走运营路线，帮助政府把一些业务构想落地并运营起来，形成可复制的城市或区域模板，且能够直接或间接体现「医保控费」的成效。

在这种模式下，企业可能很难从节省的医保资金中得到奖励，更现实的回报或许来自「与地方政府换取某种业务的特许经营权」，比如社区医院慢病患者的健康管理增值服务。

从「医保控费」的角度看，能够让居民「更健康」，不要让小病演变成大病，肯定是最经济的模式，也就是所谓从「以治疗为中心」转向「以健康为中心」。而目前最合适承担这项任务的，是基层社区卫生服务中心以及家庭医生。

方向二：做城市的「HMO」。

在控费的逻辑下，我们很难绕开「管理式医疗」这个舶来品，所以健康维护组织「HMO」也就成为不少企业的发展方向，大家都设想自己可以成为中国的「联合健康」。

大概在十年前，我在为平安做咨询项目时，就在帮助他们建立HMO的框架。事实上，时至今日最接近「联合健康」的确实是平安健康，因为比起其他互联网医疗公司，平安健康有着保险公司的天然优势，商业逻辑上与「联合健康」更接近。

一直以来，在我国做HMO有两个重要障碍：一是核心医疗资源并不掌握在商业保险公司手中，二是居民对商保的认知度和依赖度都不像美国人那么高。

而在「医保控费」进一步强化后，城市中产群体的就医体验必然会有所降低，比如在三甲医院用医保身份开药，只能开到集采药品等等。同时，「三明模式」的推广，一定程度上也可能会刺激一些专家跳槽，带动高端私立医疗机构的发展。

在这些因素的叠加下，我们有理由相信，商业保险有机会迎来一轮高速发展，自然就会促进中国版HMO的完善。

而平安健康在收购了北大医疗后，也在一定程度上弥补了缺少核心医疗资源的短板，有意向这个领域进军且有实力建立线下医疗网络的企业，不妨保持对平安健康业务的长期观察。

当然，微医也可以纳入长期观察的范围。但目前微医做的「基层健共体」并没有核心医疗资源的加持，跟商保也只能是合作关系，恐怕很难在传统HMO模式下吸引客户和推进业务，需要建立一套更具创新精神的微医模式。

还有一点需要注意的，是「联合健康」并不是一个to c的打法，而是to b为主。也就是说，如果某天国家政策有了更大的调整，比如强制要求员工数超过25人的企业为员工购买补充商业保险，那么HMO大概就真的进入快车道了。

方向三：做居民的「就医规划师」。

其底层逻辑是在「医保控费」愈加严苛后，居民就医在一定程度上会变成一个「技术活儿」

此外，原有主做陪诊业务的平台也很适合增加这块新业务，完善自身在诊前、诊后两端的业务布局。

以上三个方向，是小编在展望2024的一些思考，欢迎私信探讨。归结起来其实就是一句话：互联网医疗，从变革中来，向变革中去。

未来，智慧医疗行业的发展趋势将会是

随着互联网技术的发展，互联网医疗逐渐兴起。互联网医疗作为互联网医院的一种形式，已经向我们展现了智能医疗的未来形态。

华腾医疗计划构建一个高效、便捷的互联网医院医疗服务体系，打破传统医疗服务的低于限制，提供更为专业的医疗服务。华腾互联网医院计划定位于全国性的互联网医疗品牌，力求给人们在家、公司等地提供更专业、更便利的医疗服务。其包括了以互联网为载体和技术手段的在线问诊，专家问诊、问诊购药、电子处方、健康档案管理；医疗服务包括家庭医生、问诊、挂号、上门输液、药品配送、慢病管理；连通各大医院系统，实时知晓各院药品库存、就诊拥挤情况。生命体征数据监控，异常实时通知绑定的家庭医生。连通社保局，使用社保账号付款及远程治疗和康复等多种形式的健康医疗服务。

健全“互联网+医疗健康”服务体系。完善“互联网+”药品供应保障服务。推进“互联网+”，医保结算服务。医生/护士根据电子处方取药上门输液/骑手根据处方上门送药。

从家里生命体征检查和监测，到家庭医生24小时为生命保架护航，到开药上门，到上门送医服务最终形成互联网移动医疗全生态链闭环。

新时代下，智慧医疗服务需求高速增长，全球智慧医疗市场在远程医疗、移动医疗、互联网医疗等医疗新模式的带动下蓬勃发展。智慧医疗市场规模预计将从2021年的1784亿美元增长到2026年的3730亿美元，年复合增长率为15.9%。这一趋势的背后，是全球医疗行业对数字化转型的迫切需求和积极探索。

PART 01.疾病治疗转变健康管理

医疗服务的范围已经从单纯的疾病治疗扩展到了健康管理、疾病预防和康复护理等全周期服务。实现“早预防、早发现、早治疗”的全流程运营模式。智慧医院通过信息化手段，为患者提供个性化的健康管理方案，实现了对疾病的预防和控制，推动全球医疗产业从专注疾病治疗向智慧赋能的“预防-治疗-康复”的全流程运营模式转型。

PART 02.高质量的临床结果

由于医疗失误和过度医疗等问题，医疗服务的质量受到了严重的影响。智慧医院通过引进先进的信息技术和智能化设备，提高了临床诊疗的准确性和效率，减少了医疗失误和过度医疗的发生，从而提高了医疗服务的质量和安全性。

PART 03.临床试验数智化

去中心化临床试验（DCT）依托临床试验管理平台及远程通讯，大幅降低受试者临床试验的负担，赋能临床研究增效降本。此外，临床试验数智化发展的需求与日俱增，以维护患者安全、数据质量和研究连续性的前提下的合规可行性为前提，通过多样化智慧控费手段实现精细化管理应对日益增长的全球医疗支出。

PART 04.个性化、定制化健康服务

随着医疗市场的竞争加剧，医院需要不断地拓展服务范围和提高服务质量，以满足患者的多元化需求。智慧医院通过信息化手段与其他医疗服务提供方（如家庭医生、诊所、药房、康复中心等）的深度整合，形成了相互依存的生态系统，为患者提供人性化，个性化，定制化的健康服务。

在这一背景下，家庭移动医疗护理在日本得到了广泛推广，而新加坡则通过虚拟现实技术提升神经外科手术培训能力。

PART 05.医疗数据信息的互联互通

打破信息孤岛，促进医疗资源的均质化分布，为临床诊疗决策提供重要支撑。数字技术的深度融合将进一步提升医疗服务质量与决策效率，例如人工智能技术辅助病理诊断在美国的应用已经取得了显著的成果。

PART 06.运用AI进行药物研发

药物研发技术也在经历着升级变革。前沿技术为医药研发注入新的技术驱动力，AI制药领域的投资持续增长，研发管线呈现加速增长态势。AI深度学习算法与药物研发全流程的深度融合，有效缩短了研发周期、降低了试错成本、提高了研发成功率。

PART 07.精细化开支管理

精细化开支管理是智慧医院的必然趋势。随着医疗支出的不断增长，如何有效地控制医疗成本成为了各国政府和医疗机构关注的重点。智慧医院通过信息化手段，实现了对医疗资源的精细化管理，提高了医疗资源的利用效率，从而有效地控制了医疗成本。

总之，随着5G、人工智能、云计算等新一代数字技术的快速发展和深度应用，智慧医疗作为现代医疗行业的新兴领域正开启着未来发展的新篇章。

这些趋势不仅体现了医疗行业的未来发展方向，也为患者带来了更加智能化、高效、便捷的医疗服务。然而，要实现这些趋势，还需要克服许多挑战，如技术难题、数据安全问题、政策法规的制约等。因此，我们需要不断地探索和创新，推动智慧医院的可持续发展，为人类健康事业做出更大的贡献。